[发明专利]VOIP落地网关盲区的智能识别方法及装置有效
| 申请号: | 201510054878.8 | 申请日: | 2015-01-30 |
| 公开(公告)号: | CN104579799B | 公开(公告)日: | 2018-06-22 |
| 发明(设计)人: | 谭保兴 | 申请(专利权)人: | 深圳市云之讯网络技术有限公司 |
| 主分类号: | H04L12/24 | 分类号: | H04L12/24;H04M7/00 |
| 代理公司: | 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 | 代理人: | 李悦;张鹏 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市南山区高新*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 落地网关 盲区 被叫号段 统计结果 智能识别 呼叫 定时统计数据 整体工作效率 工作成本 规则识别 跳过 删除 统计 | ||
1.一种VOIP落地网关盲区的智能识别方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1、对经过每个落地网关的每个呼叫结果以被叫号段进行统计并得出统计结果;
步骤2、根据每个落地网关的被叫号段的统计结果,通过对比预先设定的盲区规则识别出属于每个落地网关的盲区,然后将盲区中的被叫号段列入盲区列表,被列入盲区列表的被叫号段跳过与其对应的落地网关,而选择其他落地网关进行呼叫。
2.如权利要求1所述的VOIP落地网关盲区的智能识别方法,其特征在于,步骤2之后还包括以下步骤:
步骤3、当超过盲区列表中的被叫号段的预设生存时间时,则去掉盲区列表中的被叫号段以使该被叫号段继续选择与其对应的落地网关进行呼叫,然后返回步骤1。
3.如权利要求1所述的VOIP落地网关盲区的智能识别方法,其特征在于,步骤1中的统计结果为每个被叫号段的呼叫总次数、未接通次数、接通次数以及应答次数。
4.如权利要求3所述的VOIP落地网关盲区的智能识别方法,其特征在于,步骤2中的盲区规则定义如下:
被叫号段的呼叫总次数累计500次以上,小于1000次,应答率为0,则为盲区;
被叫号段的呼叫总次数累计1000次以上,小于5000次,应答率为2%以下,则为盲区;
被叫号段的呼叫总次数累计5000次以上,应答率为5%以下,则为盲区;其中应答率为应答次数与呼叫总次数之比。
5.如权利要求1所述的VOIP落地网关盲区的智能识别方法,其特征在于,步骤1中被叫号段的取值规则为,如果被叫号码是固定号码,则直接取固定号码的区号作为被叫号段;如果被叫号码是手机,则取手机号码的前7位数作为被叫号段。
6.一种VOIP落地网关盲区的智能识别装置,其特征在于,包括以下模块:
呼叫数据统计模块,用于对经过每个落地网关的每个呼叫结果以被叫号段进行统计并得出统计结果;
盲区识别与应用模块,用于根据每个落地网关的被叫号段的统计结果,通过对比预先设定的盲区规则识别出属于每个落地网关的盲区,然后将盲区中的被叫号段列入盲区列表,被列入盲区列表的被叫号段跳过与其对应的落地网关,而选择其他落地网关进行呼叫。
7.如权利要求6所述的VOIP落地网关盲区的智能识别装置,其特征在于,还包括以下模块:
盲区重识别模块,当超过盲区列表中的被叫号段的预设生存时间时,则去掉盲区列表中的被叫号段以使该被叫号段继续选择与其对应的落地网关进行呼叫,然后返回呼叫数据统计模块。
8.如权利要求6所述的VOIP落地网关盲区的智能识别装置,其特征在于,呼叫数据统计模块中的统计结果为每个被叫号段的呼叫总次数、未接通次数、接通次数以及应答次数。
9.如权利要求8所述的VOIP落地网关盲区的智能识别装置,其特征在于,盲区识别与应用模块中的盲区规则定义如下:
被叫号段的呼叫总次数累计500次以上,小于1000次,应答率为0,则为盲区;
被叫号段的呼叫总次数累计1000次以上,小于5000次,应答率为2%以下,则为盲区;
被叫号段的呼叫总次数累计5000次以上,应答率为5%以下,则为盲区;其中应答率为应答次数与呼叫总次数之比。
10.如权利要求6所述的VOIP落地网关盲区的智能识别装置,其特征在于,呼叫数据统计模块中的被叫号段的取值规则为,如果被叫号码是固定号码,则直接取固定号码的区号作为被叫号段;如果被叫号码是手机,则取手机号码的前7位数作为被叫号段。
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