[发明专利]卷曲文本图像预处理方法和彩票扫描识别方法

权利要求书

1.卷曲文本图像预处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

第1步、灰度拉伸文本图像，增强边缘效果；

第2步、对灰度拉伸后的文本图像进行二值化；

第3步、对二值化后的文本图像进行边缘提取；

第4步、根据提取到的边缘对文本图像进行图形旋转、校正，对弯曲边缘进行拉直校正。

2.根据权利要求1所述的卷曲文本图像预处理方法，其特征在于，所述第3步进行边缘提取时，通过连通区法、一阶求导或者二阶求导法来寻找文本图像的边缘。

3.根据权利要求1所述的卷曲文本图像预处理方法，其特征在于，所述第4步对弯曲边缘进行拉直校正时，先进行弯曲边缘检测，对检测出来的弯曲边缘采用平移或插值平衡方法进行拉直校正。

4.根据权利要求3所述的卷曲文本图像预处理方法，其特征在于，所述弯曲边缘检测通过边缘提取算法或椭圆拟合方法实现。

5.根据权利要求1所述的卷曲文本图像预处理方法，其特征在于，所述卷曲文本图像预处理方法还包括：

第5步、根据拉直校正后的边缘进行图像切割，将整个图像切割出来。

6.根据权利要求5所述的卷曲文本图像预处理方法，其特征在于，所述卷曲文本图像预处理方法还包括：

第6步、划分版面，分割各个区域，通过连通区法或者其他一二阶求导方法找到字符并框定，对字符中的行进行切割。

7.彩票扫描识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

第一步、采用权利要求1-6中任一项所述的卷曲文本图像预处理方法，对拍照后的彩票图像进行预处理；

第二步、对预处理后的彩票图像中的字符进行OCR引擎识别；

第三步、输出识别信息，若识别不正确，则重新拍照返回第一步或者将预处理后的彩票图像传送到云端进行识别；若识别正确，则将正确识别的彩票信息、图片存储在客户端。

8.根据权利要求7所述的彩票扫描识别方法，其特征在于，所述彩票扫描识别方法还包括：

第四步、将正确识别的彩票信息、图片上传到云端；将本次识别过程加入到识别的模型参数运算池里面，进行模型参数运算，为以后对样本进行统计学特征分析进行模型修正提供基础；将本次识别的字符放到字符库模型参数运算池中，为以后的修正提供元素。

9.根据权利要求7所述的彩票扫描识别方法，其特征在于，所述OCR引擎识别，将彩票中的字符图像转换成标准字符编码，以行为单位或者以单个字符为单位进行识别。

10.根据权利要求7所述的彩票扫描识别方法，其特征在于，所述OCR引擎识别的字符为弯曲字体。