[发明专利]识别视频图像中的商品和展示其信息的方法、装置及系统在审

专利信息
申请号: 201410427527.2 申请日: 2014-08-27
公开(公告)号: CN105373938A 公开(公告)日: 2016-03-02
发明(设计)人: 陈霄 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06T7/00
代理公司: 北京市清华源律师事务所 11441 代理人: 沈泳;李赞坚
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 开曼群岛;KY
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摘要:
搜索关键词: 识别 视频 图像 中的 商品 展示 信息 方法 装置 系统
【说明书】:

技术领域

本申请涉及图像识别领域,具体涉及一种用于识别暂停视频图像中的商品的方法和装置。本申请同时提供一种用于在暂停视频图像上展示商品信息的方法和装置,以及一种用于在暂停视频图像上展示商品信息的系统。

背景技术

随着个人电脑和手机等终端设备的硬件技术的不断发展,越来越多的人选择使用个人电脑或者手机等终端设备观看由视频网站提供的各种电视节目。所谓视频网站是指在相关的技术平台支持下,让互联网用户在线流畅发布、浏览和分享视频作品的网站,众所周知的视频网站有优酷网、乐视网、爱奇艺等;通常视频网站也会推出自己的视频客户端应用程序(也称视频客户端),专门用于在手机或者个人电脑等终端设备上播放视频网站提供的视频作品,例如:优酷视频客户端、爱奇艺视频客户端等。

在视频网站快速发展的同时,广告商们开始青睐视频广告,而广告投放也成为视频网站的主要盈利模式之一,视频网站通常会在视频文件播放之前、或者视频文件播放暂停等时机,向终端用户推送广告。

为了更好地吸引终端用户的注意力,让用户更多地关注视频广告,视频网站开始推出与视频播放内容相关的商品广告,即:采用人工的方式在视频中的特定时间和位置,标注与当前视频图像中的商品相关的推广图片或者链接(该过程也称为打点),并在视频播放的过程中显示上述标注好的商品推广信息,从而能够定向推广与当前播放视频深度关联的商品,从而更为有效地吸引用户的注意力,提升用户对于广告投放的观看体验。

上述采用人工打点进行广告定向推广的方式,在具备上述优点的同时,也存在如下缺陷:

1)过于耗费人力成本,当视频文件中需要添加标注信息的商品比较多,或者需要处理的视频文件比较多的情况下,人工处理效率无法满足要求;

2)通过人工方式识别视频图像中的商品、并与已有商品进行匹配的过程,取决于个人的经验以及对已有商品的了解程度,在商品数量众多的情况下,上述识别匹配过程的准确性通常无法控制,因此可能出现在视频播放过程中展示的商品信息与视频图像中的商品不一致的情况,给用户体验带来不好的影响。

发明内容

本申请提供一种用于识别暂停视频图像中的商品的方法和装置,以解决现有的人工打点方式耗费人力而且无法控制识别准确性的问题。本申请另外提供一种用于在暂停视频图像上展示商品信息方法和装置,以及一种用于在暂停视频图像上展示商品信息的系统。

本申请提供一种用于识别暂停视频图像中的商品的方法,包括:

接收客户端发送的暂停视频的相关信息;

根据所述暂停视频的相关信息,获取处于暂停状态的客户端视频对应的静态图像;

识别所述静态图像中的商品并获取商品信息;

将识别出的商品在所述静态图像中的位置信息和对应的商品信息返回给所述客户端。

可选的,所述获取处于暂停状态的客户端视频对应的静态图像是指,从接收到的暂停视频的相关信息中提取所述静态图像。

可选的,所述获取处于暂停状态的客户端视频对应的静态图像包括:

根据接收到的暂停视频相关信息中包含的暂停时间点,向提供所述视频的视频服务端发送获取所述视频与暂停时间点对应的静态图像的请求;

接收所述视频服务端返回的与所述暂停时间点对应的静态图像。

可选的,如果接收到的暂停视频的相关信息中包含的静态图像或者所述视频服务端返回的静态图像的帧数大于1,执行下述操作:

针对每一帧静态图像,通过计算图像边缘点和/或计算图像锐度的方式,获取所述静态图像的清晰度;

选择清晰度满足设定要求的一帧静态图像作为后续处理所采用的静态图像。

可选的,在执行所述识别所述静态图像中的商品并获取商品信息的步骤前,执行下述步骤:

获取所述静态图像中包含商品图像的区域,作为商品图像区域;

相应的,所述识别所述静态图像中的商品并获取商品信息是指,在已获取的商品图像区域中识别商品并获取商品信息。

可选的,所述获取所述静态图像中包含商品图像的区域,包括:

采用图像分割技术把所述静态图像划分成若干个图像区域;

针对每一个图像区域,执行下述操作:

获取用于描述该图像区域性质的特征值;

判断所述特征值是否符合预先设定的商品图像区域的特征;若是,则判定该图像区域为商品图像区域,该区域在所述静态图像中的位置即为其中包含的商品在所述静态图像中的位置。

可选的,所述图像分割技术包括:基于区域的分割方法或者基于边缘的分割方法。

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