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公布日期
2020-03-24 公布专利
2020-03-20 公布专利
2020-03-17 公布专利
2020-03-13 公布专利
2020-03-10 公布专利
2020-03-06 公布专利
2020-03-03 公布专利
2020-02-28 公布专利
2020-02-25 公布专利
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并网光伏发电系统稳态电能质量评估方法在审

申请号: CN201410398307.1 文献下载
申请日: 2014-08-13 公开/公告日: 2014-11-12
公开/公告号: CN104143052A 主分类号: G06F19/00
申请/专利权人: 天津大学
发明/设计人: 王继东;王利鹏;庞西品
分类号: G06F19/00
搜索关键词: 并网 发电 系统 稳态 电能 质量 评估 方法
 
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地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 刘国威
【权利要求书】:

1.一种并网光伏发电系统稳态电能质量评估方法,其特征是,包括下列步骤:

(1)采用组合赋权法即采用离差最大化方法对主客观权重值进行综合,获取综合权重向量;

(2)采用主成分投影法,利用各主成分设计的理想决策向量实现各被评估数据组由多维向一维的转变;

(3)等级区间划分:将国家标准中的限值规定按照一定的标准划分成若干个等级,通过确定待评估数据所处的等级区间来确定测量点数据的电能质量状况。

2.如权利要求1所述的并网光伏发电系统稳态电能质量评估方法,其特征是,组合赋权法的原理如式(10)所示:

ω=φ1ω1+φ2ω2+···+φtωtΣi=1tφi2=1---(10)]]>

式中,ω为最终权重,且φ=(φ1 φ2…φt)定义为组合权重系数向量,同时定义权重矩阵ω=ω1Tω2T···ωtT,]]>上标T表示转置。

3.如权利要求1所述的并网光伏发电系统稳态电能质量评估方法,其特征是,采用主成分投影法具体为:

1)原始数据的标准化

电能质量指标属于越小越优的成本型指标,因此采用式(20)所示的标准化方法对m组数据,n项指标的原始数据矩阵X=(xij)m×n进行标准化处理得到标准化矩阵Y=(yij)m×n

yij=max(xj)-xijmax(xj)-min(xj)---(20)]]>

2)构建加权标准化矩阵

在标准化决策矩阵的基础上综合指标权重,算式(21)给出权重集成方法,得到加权标准化决策矩阵S,

其中,Wj表示第j项指标经过归一化的组合权重值;

3)指标的正交变换

通过对指标数据进行正交变换,通过式(22)和(23)定义矩阵C:

C=SA   (23)

式中,A为正交矩阵,λ1、λ2、…、λn为对称矩阵ZTZ的特征值,且满足式(24)

λ1≥λ2≥…≥λn   (24)

4)计算数据组投影值

构建理想评价向量d,式(25)和(26)给出计算方法及单位化方法,

d=(d1,d2,...dn)=(max(ci1),max(ci2),...,max(cin))   (25)

d0=1d12+d22+···+dn2d---(26)]]>

式中,dj表示d的各列向量,j=1,2,…,n;

式(27)给出各评价向量相对于理想评价向量的投影值向量D

Di=ci×d0T=1d12+d22+···+dn2Σj=1ndjcij---(27)]]>

式中,ci表示C的各行向量,i=1,2,…,m,cij表示C的第i行第j列的元素;

5)确定评估规则

最后分析各评价指标对象投影值的大小,投影值越大,表明指标数据组整体偏向劣势,即说明该组电能质量数据越优;从而将边界数据组的投影值作为新的边界,作为确定待评测数据组所处的等级区间。

4.如权利要求2所述的并网光伏发电系统稳态电能质量评估方法,其特征是,组合赋权法进一步细化为:引入统计学上离差的概念,在确定组合权重系数时,使所有决策方案的总离差最大的方案为最优方案;在利用离差最大化确定权重系数之前,首先对指标数据进行适当的标准化,用式(11)所示的标准化方法,得到标准评估矩阵Z:

zij=max(xj)-xijmax(xj)-min(xj)---(11)]]>

定义第i组测量数据和其他测量数据关于指标uj的离差之和fij为式(12):

fij=Σi=1m|zijwj-zijwj|---(12)]]>

其中,1≤i≤m,1≤j≤n,wj表示第j项指标的组合权重值;

对于指标uj,以fj表示第j组指标下所有测量数据与其他测量数据的总离差,其算式

以(13)表示:

fj=Σi=1mfij=Σi=1mΣt=1m|zij-ztj|wj---(13)]]>

构造总离差目标函数如公式(14)所示:

f=Σj=1nfj=Σj=1nΣi=1mfij=Σj=1nΣi=1mΣt=1m|zij-ztj|wj---(14)]]>

构造矩阵Z0如下:

Z0=(Σi=1mΣt=1m|zi1-zt1|Σi=1mΣt=1m|zi2-zt2|···Σi=1mΣt=1m|zin-ztn|)---(15)]]>

则式(14)可改写为式(16):

f=Z0wT   (16)

权重系数向量的求取转化为优化问题,目标即是使评估问题的总离差达到最大,优化模型如式(17)所示:

maxf=Z0φωs.t.φφT=1φ0---(17)]]>

通过构建拉格朗日函数,获得权重系数向量的优化值,各系数值的计算式可由算式(18)表示,式(19)给出归一化后的组合权重向量W:

φi=Z0ωiTΣi=14(Z0ωiT)2---(18)]]>

W=wΣi=1nwi---(19)]]>

其中,w表示经过离差最大化处理后的组合权重向量。

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