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公布日期
2020-02-11 公布专利
2020-02-07 公布专利
2020-02-04 公布专利
2020-01-31 公布专利
2020-01-24 公布专利
2020-01-21 公布专利
2020-01-17 公布专利
2020-01-14 公布专利
2020-01-10 公布专利
2020-01-07 公布专利
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图像放大方法和装置在审

申请号: CN201310170740.5 文献下载
申请日: 2013-05-10 公开/公告日: 2014-11-12
公开/公告号: CN104143176A 主分类号: G06T3/40
申请/专利权人: 富士通株式会社
发明/设计人: 叶姜莉;付轩
分类号: G06T3/40
搜索关键词: 图像 放大 方法 装置
 
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地址: 日本神*** 国省代码: 日本;JP
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 朱胜;李春晖
【权利要求书】:

1.一种图像放大方法,用于逐块地对拜耳格式的原始图像进行放大,其中每个原始图像块包括两个第一颜色分量、一个第二颜色分量以及一个第三颜色分量,所述图像放大方法包括以下步骤:

逐块地以预定的对应关系将所述原始图像块的各个颜色分量填充到所述放大图像块中,作为已知颜色分量;

对于所述放大图像块中的未知的第一颜色分量、第二颜色分量和第三颜色分量中的至少一个未知颜色分量,通过与所述未知颜色分量颜色相同的已知颜色分量,分别求出所述未知颜色分量在水平方向的梯度值、垂直方向的梯度值以及两个对角线方向的梯度值;以及

从所得到的水平方向的梯度值、垂直方向的梯度值以及两个对角线方向的梯度值中选择梯度值最小的一个,通过使用对应的滤波模板系数,对于位于梯度值最小的方向上的、与所述未知颜色分量颜色相同的已知颜色分量执行加权求和来计算所述未知颜色分量。

2.根据权利要求1所述的图像放大方法,其中,放大后的图像包括由所述放大图像块构成的多行和多列颜色分量,

选择在所述未知颜色分量所处的行以及与该行邻近的行中的、与所述未知颜色分量邻近并且颜色相同的第一预定数量的已知颜色分量,分别在每一行上将所选择的已知颜色分量两两依次相减,将所得到的差进行加权求和来求出所述未知颜色分量在水平方向的梯度值;

选择在所述未知颜色分量所处的列以及与该列邻近的列中的、与所述未知颜色分量邻近并且颜色相同的第二预定数量的已知颜色分量,分别在每一列上将所选择的已知颜色分量两两依次相减,将所得到的差进行加权求和来求出所述未知颜色分量在垂直方向的梯度值;

选择处在所述未知颜色分量周围的、与所述未知颜色分量颜色相同的第三预定数量的已知颜色分量,第三预定数量的已知颜色分量分别处于所述放大后的图像的从左上到右下的对角线方向或与该对角线方向平行的方向的位置上,分别在从左上到右下的对角线方向以及与该对角线方向平行的方向上将所选择的已知颜色分量两两依次相减,将所得到的差进行加权求和来求出所述未知颜色分量在从左上到右下的对角线方向的梯度值;以及

选择处在所述未知颜色分量周围的、与所述未知颜色分量颜色相同的第四预定数量的已知颜色分量,第四预定数量的已知颜色分量分别处于所述放大后的图像的从右上到左下的对角线方向或与该对角线方向平行的方向的位置上,分别在从右上到左下的对角线方向以及与该对角线方向平行的方向上将所选择的已知颜色分量两两依次相减,将所得到的差进行加权求和来求出所述未知颜色分量在从右上到左下的对角线方向的梯度值,

其中,所述第一预定数量、所述第二预定数量、所述第三预定数量以及第四预定数量相等。

3.根据权利要求1或2所述的图像放大方法,还包括以下步骤:

通过使用对应的滤波模板系数,对于位于已求出的梯度值最小的方向上的、相邻的已知第一颜色分量和已知第二颜色分量的差值执行加权求和来计算至少一个未知的第二颜色分量和与其相邻的已知第一颜色分量的差值,从而计算所述至少一个未知的第二颜色分量,以及

通过使用对应的滤波模板系数,对于位于已求出的梯度值最小的方向上的、相邻的已知第一颜色分量和已知第三颜色分量的差值执行加权求和来计算至少一个未知的第三颜色分量和与所述其相邻的已知第一颜色分量的差值,从而计算所述至少一个未知的第三颜色分量。

4.根据权利要求1或2所述的图像放大方法,其中,在求出所述放大图像块中的一个未知的第一颜色分量之后,对于所述放大图像块中的另一个未知的第一颜色分量,通过使用对应的滤波模板系数,对于位于所述另一个未知的第一颜色分量的周围区域内的、已求出的梯度值最小的方向上的已知第一颜色分量,执行加权求和来计算所述另一个未知的第一颜色分量。

5.根据权利要求4所述的图像放大方法,其中,在求出放大图像块中的两个未知的第一颜色分量之后,对于所述放大图像块中的又一个未知的第一颜色分量,通过使用对应的滤波模板系数,对于位于所述又一个未知的第一颜色分量的周围区域内的已知第一颜色分量执行加权求和来求出所述又一个未知的第一颜色分量。

6.根据权利要求3所述的图像放大方法,在求出放大图像块中的一个未知的第二颜色分量之后,对于所述放大图像块中的另一个未知的第二颜色分量,通过使用对应的滤波模板系数,对于位于所述另一个未知的第二颜色分量的周围区域内的、相邻的已知第一颜色分量和已知第二颜色分量的差值执行加权求和来计算所述另一个未知的第二颜色分量和与其相邻的已知第一颜色分量的差值,从而计算所述另一个未知的第二颜色分量。

7.根据权利要求3所述的图像放大方法,在求出放大图像块中的一个未知的第三颜色分量之后,对于所述放大图像块中的另一个未知的第三颜色分量,通过使用对应的滤波模板系数,对于位于所述另一个未知的第三颜色分量的周围区域内的、相邻的已知第一颜色分量和已知第三颜色分量的差值执行加权求和来计算所述另一个未知的第三颜色分量和与其相邻的已知第一颜色分量的差值,从而计算所述另一个未知的第三颜色分量。

8.一种图像放大装置,用于逐块地对拜耳格式的原始图像进行放大,其中每个原始图像块包括两个第一颜色分量、一个第二颜色分量以及一个第三颜色分量,所述图像放大装置包括:

填充模块,被配置成逐块地以预定的对应关系将原始图像块的各个颜色分量填充到放大图像块中,作为已知颜色分量;

梯度获取模块,被配置成对于放大图像块中的未知的第一颜色分量、第二颜色分量和第三颜色分量中的至少一个未知颜色分量,通过与该未知颜色分量颜色相同的已知颜色分量,分别求出所述未知颜色分量在水平方向的梯度值、垂直方向的梯度值以及两个对角线方向的梯度值;以及

第一计算模块,被配置成从所得到的水平方向的梯度值、垂直方向的梯度值以及两个对角线方向的梯度值中选择梯度值最小的一个,通过使用对应的滤波模板系数,对于位于梯度值最小的方向上的、与所述未知颜色分量颜色相同的已知颜色分量执行加权求和来计算所述未知颜色分量。

9.根据权利要求8所述的图像放大装置,其中,放大后的图像包括由所述放大图像块构成的多行和多列颜色分量,其中,所述梯度获取模块进一步包括:

水平方向梯度获取模块,被配置成选择在所述未知颜色分量所处的行以及与该行邻近的行中的、与所述未知颜色分量邻近并且颜色相同的第一预定数量的已知颜色分量,分别在每一行上将所选择的已知颜色分量两两依次相减,将所得到的差进行加权求和来求出所述未知颜色分量在水平方向的梯度值;

垂直方向梯度获取模块,被配置成选择在所述未知颜色分量所处的列以及与该列邻近的列中的、与所述未知颜色分量邻近并且颜色相同的第二预定数量的已知颜色分量,分别在每一列上将所选择的已知颜色分量两两依次相减,将所得到的差进行加权求和来求出所述未知颜色分量在垂直方向的梯度值;

第一对角线方向梯度获取模块,被配置成选择处在所述未知颜色分量周围的、与所述未知颜色分量颜色相同的第三预定数量的已知颜色分量,第三预定数量的已知颜色分量分别处于所述放大图像的从左上到右下的对角线方向或与该对角线方向平行的方向的位置上,分别在从左上到右下的对角线方向以及与该对角线方向平行的方向上将所选择的已知颜色分量两两依次相减,将所得到的差进行加权求和来求出所述未知颜色分量在从左上到右下的对角线方向的梯度值;以及

第二对角线方向梯度获取模块,被配置成选择处在所述未知颜色分量周围的、与所述未知颜色分量颜色相同的第四预定数量的已知颜色分量,第四预定数量的已知颜色分量分别处于所述放大图像的从右上到左下的对角线方向或与该对角线方向平行的方向的位置上,分别在从右上到左下的对角线方向以及与该对角线方向平行的方向上将所选择的已知颜色分量两两依次相减,将所得到的差进行加权求和来求出所述未知颜色分量在从右上到左下的对角线方向的梯度值,

其中,所述第一预定数量、所述第二预定数量、所述第三预定数量以及第四预定数量相等。

10.根据权利要求8或9所述的图像放大装置,还包括:

第二计算模块,被配置成通过使用对应的滤波模板系数,对于位于已求出的梯度值最小的方向上的、相邻的已知第一颜色分量和已知第二颜色分量的差值执行加权求和来计算至少一个未知的第二颜色分量和与其相邻的已知第一颜色分量的差值,从而计算所述至少一个未知的第二颜色分量;以及

第三计算模块,被配置成通过使用对应的滤波模板系数,对于位于已求出的梯度值最小的方向上的、相邻的已知第一颜色分量和已知第三颜色分量的差值执行加权求和来计算至少一个未知的第三颜色分量和与所述其相邻的已知第一颜色分量的差值,从而计算所述至少一个未知的第三颜色分量。

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