[发明专利]编码方法、解码方法、装置、程序及记录介质

权利要求书

1.一种编码方法，其具有：

编码方式选择步骤，在输入的规定个数的样本包含的与该样本对应的值的大小比第一基准值小的样本的个数所对应的评价值比第二基准值小或为第二基准值以下的情况下，选择第二编码方式，在未选择所述第二编码方式的情况下，选择另一个第一编码方式，生成表示选择的编码方式的模式信息，所述第二编码方式是求得将代表所述规定个数的样本的值即归一化值进行量化所得的量化归一化值及与该量化归一化值对应的归一化值量化索引，在与各所述样本的值的大小对应的值减去与所述量化归一化值对应的值所得的减法值为正、所述各样本的值为正的情况下，将该减法值设为与所述各样本对应的量化对象值，在所述减法值为正、所述各样本的值为负的情况下，将该减法值的正负反转的值设为与所述各样本对应的量化对象值，汇总多个所述量化对象值进行矢量量化，求得矢量量化索引；以及

编码步骤，以在所述编码方式选择步骤中选择的所述第一编码方式或所述第二编码方式对所述规定个数的样本进行编码。

2.如权利要求1所述的编码方法，其特征在于，

所述评价值的至少一部分为与所述样本对应的值的大小比所述第一基准值小的样本个数和上次计算的评价值的加权相加值。

3.如权利要求1或2所述的编码方法，其特征在于，

以所述第一编码方式编码上次的规定个数的样本时的所述第二基准值的大小比以所述第二编码方式编码上次的规定个数的样本时的所述第二基准值的大小更小。

4.如权利要求3所述的编码方法，其特征在于，

所述评价值是所述规定个数的样本中，包含满足基于听觉特性的基准的样本的样本，且与该样本对应的值的大小比所述第一基准值小的样本的个数所对应的值。

5.如权利要求1或2所述的编码方法，其特征在于，

所述评价值是所述规定个数的样本中，包含满足基于听觉特性的基准的样本的样本，且与该样本对应的值的大小比所述第一基准值小的样本的个数所对应的值。

6.如权利要求1所述的编码方法，其特征在于，

所述第一编码方式是以与所述规定个数的样本中一部分样本对应的量化值成为0以外、与剩余样本对应的量化值成为0的矢量量化方式，进行矢量量化，求得矢量量化索引的方式。

7.如权利要求1所述的编码方法，其特征在于，

所述第一编码方式是如下方式，即，求得将代表所述规定个数的样本的值即归一化值进行量化所得的量化归一化值及与该量化归一化值对应的归一化值量化索引，以与所述规定个数的归一化样本中一部分的归一化样本对应的量化值成为0以外、与剩余的归一化样本对应的量化值成为0的矢量量化方式对利用所述量化归一化值将所述规定个数的样本进行归一化而得到的规定个数的归一化样本进行矢量量化，求得矢量量化索引的方式。

8.如权利要求1所述的编码方法，其特征在于，

所述第二编码方式是包含在所述减法值不为正的情况下，将0设为与所述各样本对应的量化对象值的处理的方式。

9.一种解码方法，其具有：

切换步骤，在输入的模式信息为第二值的情况下，选择第二解码方式，在所述模式信息为第一值的情况下，选择另一个第一解码方式，所述第二解码方式是求得与输入的归一化值量化索引对应的解码归一化值，求得与输入的矢量量化索引对应的多个值并设为多个解码值，在各所述解码值为0的情况下，将具有与若规定个数的所述解码值的绝对值的和越大则取的值越小的归一化再计算值对应的大小的值设为解码信号，在各所述解码值为正的情况下，将所述各解码值和所述解码归一化值的线性和设为解码信号，在各所述解码值为负的情况下，将所述各解码值的绝对值和所述解码归一化值的线性和的正负反转值设为解码信号；以及

解码步骤，以在所述切换步骤中选择的所述第一解码方式或所述第二解码方式进行解码处理。