[发明专利]协同操作数据的方法和系统有效

专利信息
申请号: 201080041039.8 申请日: 2010-09-15
公开(公告)号: CN102640144A 公开(公告)日: 2012-08-15
发明(设计)人: G·埃尔瓦斯 申请(专利权)人: 美国结构数据有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京市中咨律师事务所 11247 代理人: 赵鹏华;杨晓光
地址: 美国加利*** 国省代码: 美国;US
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摘要:
搜索关键词: 协同 操作 数据 方法 系统
【说明书】:

技术领域

本申请总体涉及数据库系统领域。具体而言,本申请涉及协同操作数据的方法和系统。

背景技术

网络上数据库驱动应用经组织以便使得用户经过网络请求并接收在数据库中存储的信息。一般通过应用服务器向客户应用(例如,浏览器)提供信息。然而,这些应用底层的数据库并不保证每个数据单元底层的细节数据的可用性,该数据单元提供特定值如何派生的完整历史。此外,当前数据库并不具有本能以处理信息的不可靠性或不确定性。这些数据库不能考量信息来源和声誉的多样性。因此,需要一种数据库方案,托管在由应用直接使用的信息底层的原始数据,并通过将每个单元底层的数据集合具体化为概述的、易于使用的数据点来管理其中的复杂性。此外,还需要使得用户浏览并访问涉及该信息可靠性的信息并提供其他知识以对其改进。

发明内容

公开的方法和系统部分地基于允许由用户浏览数据并协同操作数据库。所述方法和系统允许用户浏览数据单元集合、探索在给定数据单元底层的所有可用细节数据提交,并为随后处理提供要使用的新的输入知识。例如,用户可以浏览所谓事实:某人出生于某个日期。用户可以容易地浏览该信息的属性,例如,围绕该概述值是否形成一致。关于围绕具体事实的一致程度的信息可以向用户提供动机以给出关于真实值的意见。用户然后可选地访问并浏览关于同意或不同意给定信息的来源或用户的底层细节信息。该细节信息可以根据提供的引用、用户声誉或计算方法参考提供参考用于说明事实。由用户提交的任何新信息和给定单元的历史数据提交一起处理以便计算新汇总的数据点以及相关属性,诸如新的共识等级。公开的方法和系统允许比现有技术系统向用户提供更多信息并向用户提供更大机会以操作或评论在一个或多个数据库中找到的数据。可以由其他用户浏览操作的数据和相关信息,提供协同维持数据库,自动披露最准确信息以及其中存储信息的属性。在某些其他实施例中,响应来自用户的请求访问电子存储介质中存储的数据。在其他实施例中,响应来自用户的输入进行访问并提供信息的方法。

在某些方面,提供用于访问并提供从来源获取的信息的方法。该方法包括:访问在电子存储介质中存储的数据。该方法还包括:响应输入,提供第一信息集,所述第一信息集源自在所述存储介质中存储的数据并包括汇总数据和所述汇总数据的属性。此外,该方法包括:响应输入,提供第二信息集,所述第二信息集包括所述汇总数据下层的细节数据。在特定实施例中,使用位于服务器上存储的存储器的计算机可执行编码执行方法。

在某些实施例中,细节数据包括相关元数据。在其他实施例中,数据被存储在电子数据库中。在另一些实施例中,所述第一信息集经传送用于显示在显示设备上。在另一些实施例中,所述第二信息集经传送用于显示在显示设备上。

在特定实施例中,所述属性包括所述汇总数据的可靠性或准确性。在另一些特定实施例中,属性包括关于汇总数据的共识或争议的程度。本文公开的方法的某些实施例还包括:在所述电子存储介质中接收包括细节数据的其他数据并在所述第二信息集以及所述第一信息集的随后计算中包括所述其他数据。

在某些实施例中,所述电子介质中存储的所述数据被组织为一个或多个数据单元,以及第一信息集源自根据每个单元内存储的细节数据而在每个单元中汇总的数据。在其他实施例中,单元包括表示其他单元的属性的数据。在某些其他实施例中,一个或多个单元被组织为元组或行。在特定实施例中,一个或多个单元表示所述元组或行的主键,以及其他单元表示所述主键的属性。在某些实施例中,行进一步经组织为2-维关系数据库表格结构。

另一些实施例包括:将数据提交接收到所述存储介质中,向所述第二信息集添加所述提交,以及响应所述数据提交再次汇总所述第一信息集。

在某些实施例中,主键是系统产生代理或身份关键词。在更多实施例中,主键被自动计算为确保唯一性所需的列的集合。

在某些实施例中,单元中包含的所述数据类型包括:字符串、整数、小数、浮点、日期、时间、二进制或布尔。在其他实施例中,所述数据类型包括:阵列、联阵、哈希表、树或诸如json或XML的数据交换格式。

在另一些实施例中,所述汇总数据的属性包括涉及特定值正确的可能性的信心、共识或确定性等级。在特定实施例中,使用颜色或图标指示所述汇总数据的所述信心、共识或确定性。在更多的特定实施例中,所述汇总数据的所述属性基于包括模式、均值、中值、标准偏差、差异或最近数据提交的底层细节数据的函数。在另一些特定实施例中,所述汇总数据的所述属性包括关于所述单元的意见分布的表示。

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