看脸就能预测性取向、犯罪指数、遗传病……你敢相信吗?前沿科技

高智导读:很多时候,我们的肉眼只能看到表面,如果对方善于伪装,你是根本看不出来的。但是现在,有人却把AI技术应用到了人脸检测上来,看脸就能知道你的性取向、犯罪指数、遗传病等,准确率还超高!我先不评判这个技术的好坏,看完大家就知道了!

很多时候,我们的肉眼只能看到表面,如果对方善于伪装,你是根本看不出来的。

但是现在,有人却把AI技术应用到了人脸检测上来,看脸就能知道你的性取向、犯罪指数、遗传病等,准确率还超高!我先不评判这个技术的好坏,看完大家就知道了!

AI看脸预测性取向

2017年,斯坦福有一个看脸预测性取向AI,如同算命先生看相一般,根据面部特征就能判断一个人是不是同性恋,而且准确度惊人:男生81%,女生74%。

研究结果一公布,网友沸腾。也有不少人怀疑:AI真有这么准吗?准不准验证一下不就知道了!

最近,来自南非比勒陀利亚大学的约翰在自己的硕士论文中再次尝试了AI识别同性恋的方法,并获得了“更为严谨”的结果。

这项技术可以无视人类的服装、化妆、拍摄角度等变量,且不再受到受试者种族、国籍的干扰。准确度依然不错:男生68%,女生77%。

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这个结果又引来网友们的一波激烈讨论,这一次大家的关注点不仅仅是准确率本身,还有约翰在复现研究中展现出的对AI的观察:AI到底是靠哪些线索来判断人类的性取向?

约翰用了控制变量法,仔细观察人脸的每个角落。为了做这些探索,约翰复现了一个深度神经网络模型和一个基于面部形态学(FM)的模型,还从约会网站中抓取了50万张照片,从中选取2万多张,做成性别、取向平衡分布的数据集。

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国外网友提出了很多质疑,因为是约会网站,这些照片还会带有年龄、性别、性取向等偏见的数据集,必然导致带有偏见的结果。

有网友指出,同性恋一般比直男更在乎自己的形象,可能会精心打扮自己。而约会网站本来就带有强烈的目的性,用户会精心打扮自己吸引对象,这会导致模型不太适用于其他社交媒体的场景。


AI看脸引发的争议

约翰只是南非一个名不见经传的学生,对他的讨论尚且能控制在理性的范围内。而两年前斯坦福大学的Kosinski教授就没这么幸运了,他的研究一经公布,就引起了极大的非议,他本人甚至收到了许多死亡威胁。LGBT团体称他的研究是“垃圾科学”。

因为在某些国家,同性恋属于违法行为,甚至最高会被判处死刑。即使是在一些同志合法的国家,这项技术也面临着泄露隐私的指责。

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约翰在自己61页长的论文中,就提到了这类技术的隐患:这类能检测性取向的新技术,可能会对同性恋男女的隐私和安全造成严重的影响。

这项研究在遭到LGBT团体强烈抵制的同时,Kosinski教授还提出了更大胆的主张,足以让每个人感到害怕:他相信AI算法很快就能够仅通过面部图像来判断人的智力、政治倾向和犯罪倾向。

千万不要以为这只是臆想!

1.AI看脸识病

美国FDNA分析技术公司使用包含200多种遗传综合征数据库中的1.7万张患者面部图像,训练出了一种名为DeepGestalt的深度学习算法,它能够分辨出数百种遗传综合征的面部表征。

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在之后的测试中,该算法在502张不同的图像上,识别出正确综合征的准确率达到了91%,远远超出临床专家在另外三个实验中的表现。

2.AI看脸预测犯罪指数

以色列一家创业公司Faception已经开始出售这样一种AI软件,通过面相来识别恐怖分子,他们声称将这项技术用在11个恐怖分子身上,准确识别出了其中9人。

2016年,上海交通大学教授武筱林表示他训练出了可以看脸识罪犯的人工智能系统,准确率达到86%以上。

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显然,这项研究引起的争议要远远大于前两者,因为对于“审判”这种人命关天的事情来说,86%的准确率根本无法让人信服,更别提这项技术一旦实施,可能造成极其严重的潜在后果。

很多业内专家都表示,建议武教授撤稿,并且上传一封公告,为不恰当的研究方法致歉。

被滥用的可怕后果

为什么AI看脸会引起如此大的争议?借用一位网友的评论:它是用一种“科学”的方式,简单粗暴的给人们贴上了标签。

2012年岛国出了一部叫《心理测量者PSYCHO-PASS》的动漫,这部动漫描述了一个名为西比拉的系统所主宰的世界,西比拉系统融合了人脑与人工智能的优势,智能已经发展到常人无法理解的地步。

它能量化人类的心理活动,根据所收集到的数据,西比拉能够判断一个人最理想的工作、最适合的恋人甚至是犯罪意图。被系统圈养的人类,渐渐失去自己的判断力。

武教授研究出的“AI看脸识罪犯”在这里被发展到了巅峰,动漫中系统监测每个人的犯罪指数,判断一个人有罪,不需要进行司法流程,只凭系统判断,警察就能够击毙犯罪者!

听上去是不是很恐怖,其实,如果AI看脸技术被滥用的话,这样的社会离我们并不遥远。

如果扫一下脸,就能看出你的智力和有没有遗传病。那么未来孩子出生后,扫一下脸就能知道有没有遗传病,智力高低,就能估算出这个孩子是否具备“培养价值”?

最终,我们可能真的会像动漫里面一样,要被机器所定义了。(来源:金智创新)

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